A correta interpretaçãeste DE pesquisas do opiniãeste que aferem a intençãeste por voto para cargos proporcionais, tais como deputado federal e deputado estadual, exige atenção redobrada à metodologia empregada. Diferentemente DE disputas majoritárias, nas quais o eleitor escolhe 1 único candidato de modo a 1 único cargo executivo, as eleições proporcionais operam em um ambiente do alta fragmentação política, múltiplas candidaturas e estraté especialmentegias eleitorais fortemente territorializadas. Nesse contexto, o subgrupo municípios assume papel central na análise estatística, especialmente em estados tais como a Paraíba, que tem 223 municípios com dinâmicas eleitorais profundamente heterogêneas.
Nas eleições proporcionais, é comum qual deputados construam sua base eleitoral a partir de redutos específicos, concentrando votações expressivas em determinados municípios ou microrregiões, enquanto apresentam desempenho residual em outras localidades. tal lógica territorial do voto é estrutural e nãeste episódica. Prefeitos aliados, lideranças locais, redes clientelares e políticas públicas focalizadas tendem a cativar concentrações eleitorais de que distorcem a leitura por pesquisas quando a variável municipal nãeste é devidamente considerada.
Ignorar tal dimensão significa tratar o eleitorado tais como homogêneo, quando, na realidade, ele é profundamente segmentado no território. Do ponto do vista estatístico, isso impõe a necessidade de amostras maiores e estratificadas, capazes de captar variações relevantes entre municípios de Colossal, médio e pequeno porte.
Ao incorporar este subgrupo municípios ao desenho amostral, este pesquisador deixa do estimar somente uma proporção global de intenção do voto e passa a lidar usando 1 Argumento do estimativas condicionadas ao território. Cada município, ou grupo de municípios, passa a funcionar saiba como 1 estrato, ainda de que agregado por critfoirios saiba como porte populacional, regiãeste geográVive ou perfil socioeconômico.
Segundo este estatístico e CEO da DataQuality, Alex Raia, pesquisas proporcionais só alcançam níveis aceitáveis do confiabilidade quando utilizam amostras significativamente superiores do que aquelas tradicionalmente aplicadas a cargos majoritários. A razão é simples. Quanto maior o número por estratos relevantes, maior precisa ser este tamanho da amostra para qual cada estrato possua um número mínimo por entrevistas que reduza a variância e a margem por erro.
Em Teor práticos, uma pesquisa que entrevista mil eleitores em 1 estado com 223 municípios produzirá, em méPOR DIA, menos do cinco entrevistas por município, este que é estatisticamente irrelevante de modo a qualquer inferência territorial. precisamente com ponderações posteriores, a base empírica permanece frágil.
A Paraíba é um produto de aproximadamente 3,2 milhões por eleitores. Em pesquisas majoritárias convencionais, uma amostra do cerca de 1.cem entrevistas é suficiente para estimar uma única proporção com margem de erro aproximada por ±3 pontos percentuais e nível por confiança por 95%.
pelo entanto, ao meter a variável municípios tais como subgrupo analítico relevante, esse tamanho amostral torna-se insuficiente. de modo a compreender este problema, é necessário considerar 3 fatores simultâneos:
A dispersão de votos entre dezenas por candidatos proporcionais.
A concentraçãeste territorial do voto em municípios específicos.
ter que observar padrões regionais e não apenas métempo estaduais.
Supondo 1 desenho amostral mínimo de que agrupe os 223 municípios em, por exemplo, 10 a 12 estratos territoriais (capital, grandes centros urbanos, cidades médias, pequenos municípios e regiões geográficas), cada estrato precisaria contar utilizando um número do entrevistas qual permita análises minimamente estacionaestaficafixa jazepararpermanecequedaveis. Considerando 1 patamar conservador de 200 a 250 entrevistas por estrato, a amostra Completa necessária já se situaria entre 2.000 e 3.000 entrevistas.
Se este objetivo for ainda Muito mais ambicioso, tais como identificar com alguma precisãeste candidatos com redutos demasiado concentrados em poucos municípios, este tamanho da amostra precisaria ser ampliado de modo a 3.500 ou até 4.000 entrevistas, especialmente se o estudo pretender divulgar estimativas por região ou cruzar a variável município usando outras, como renda, escolaridade ou faixa etária.
Do ponto do vista estatístico, tal ampliação decorre da relação direta entre tamanho da amostra e erro padrão. A margem do erro diminui à medida de que cresce a raiz quadrada do número de entrevistas. Reduzir a margem de erro do ±3% para algo próximo por ±2% em múltiplos estratos territoriais exige praticamente dobrar a amostra original. here Ou seja, pesquisas teriam que incluir a partir por oito mil amostras de modo a serem consideradas estatísticamente confiáveis de modo a os cargos proporcionais.
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